Caấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật, Có Quan Trọng Với Dân Lập Trình Hay Không

-
Lớp 1

Đề thi lớp 1

Lớp 2

Lớp 2 - kết nối tri thức

Lớp 2 - Chân trời sáng tạo

Lớp 2 - Cánh diều

Tài liệu tham khảo

Lớp 3

Lớp 3 - kết nối tri thức

Lớp 3 - Chân trời sáng sủa tạo

Lớp 3 - Cánh diều

Tài liệu tham khảo

Lớp 4

Sách giáo khoa

Sách/Vở bài bác tập

Đề thi

Lớp 5

Sách giáo khoa

Sách/Vở bài tập

Đề thi

Lớp 6

Lớp 6 - kết nối tri thức

Lớp 6 - Chân trời sáng tạo

Lớp 6 - Cánh diều

Sách/Vở bài tập

Đề thi

Chuyên đề & Trắc nghiệm

Lớp 7

Lớp 7 - kết nối tri thức

Lớp 7 - Chân trời sáng sủa tạo

Lớp 7 - Cánh diều

Sách/Vở bài tập

Đề thi

Chuyên đề & Trắc nghiệm

Lớp 8

Sách giáo khoa

Sách/Vở bài xích tập

Đề thi

Chuyên đề & Trắc nghiệm

Lớp 9

Sách giáo khoa

Sách/Vở bài bác tập

Đề thi

Chuyên đề & Trắc nghiệm

Lớp 10

Lớp 10 - liên kết tri thức

Lớp 10 - Chân trời sáng tạo

Lớp 10 - Cánh diều

Sách/Vở bài tập

Đề thi

Chuyên đề & Trắc nghiệm

Lớp 11

Sách giáo khoa

Sách/Vở bài bác tập

Đề thi

Chuyên đề và Trắc nghiệm

Lớp 12

Sách giáo khoa

Sách/Vở bài xích tập

Đề thi

Chuyên đề & Trắc nghiệm

IT

Ngữ pháp giờ Anh

Lập trình Java

Phát triển web

Lập trình C, C++, Python

Cơ sở dữ liệu


*

Cấu trúc tài liệu và giải thuật
Một số quan niệm về Giải thuật cấu trúc dữ liệu mảng (Array)Danh sách liên kết - Linked Lists
Ngăn xếp và Hàng đợi
Một số giải mã tìm kiếm
Một số giải mã sắp xếp
Cấu trúc dữ liệu đồ thị (Graph)Cấu trúc tài liệu cây
Đệ qui (Recursion)Tài liệu xem thêm

Với những sinh viên chuyên nghành nghề dịch vụ tin học tập thì nhiều từ Cấu trúc dữ liệu (Data Structure) không thể là xa lạ. Đây là một môn học nên và vẫn là thực sự cạnh tranh cho ngẫu nhiên sinh viên làm sao nếu không tồn tại sự chuẩn bị kỹ lưỡng và dành giải pháp tiếp cận lành mạnh và tích cực cho môn học này. Vậy Cấu trúc dữ liệu là gì?

Cấu trúc dữ liệu là biện pháp lưu trữ, tổ chức triển khai dữ liệu bao gồm thứ tự, có hệ thống để dữ liệu có thể được áp dụng một cách hiệu quả.

Dưới đây là danh sách các bài trả lời trong loạt bài kết cấu dữ liệu với Giải thuật:

Mục lục kết cấu dữ liệu cùng giải thuật

Cấu trúc tài liệu là gì?

Một số tư tưởng về Giải thuật


Cấu trúc dữ liệu mảng (Array)

Danh sách link - Linked List

Ngăn xếp & Hàng đợi

Một số giải thuật tìm kiếm


Một số giải thuật sắp xếp

Cấu trúc dữ liệu đồ thị (Graph)

Cấu trúc tài liệu cây

Đệ qui (Recursion)

Loạt bài kết cấu dữ liệu với Giải thuật được viết dựa vào nguồn tài liệu nước ngoài cùng với tìm hiểu một số mối cung cấp tài liệu không giống cộng với sự hiểu biết của bạn dạng thân về Cấu trúc tài liệu và giải thuật, vì thế không kiêng khỏi một trong những thiếu sót. Nếu khách hàng đọc hay fan hâm mộ có bất kỳ ý kiến góp sức nào thì mong những bạn comment ngay phần bên dưới trang để lũ mình kịp thời sửa chữa thay thế để có thể cung cấp cho cho chúng ta loạt bài bác hướng dẫn Cấu trúc tài liệu và Giải thuật hoàn thành xong nhất.

Bạn đang xem: Caấu trúc dữ liệu và giải thuật

VIETJACK xin chân thành cảm ơn và chúc các bạn học xuất sắc !!!


Đã có phầm mềm Viet
Jack trên điện thoại, giải bài xích tập SGK, SBT biên soạn văn, Văn mẫu, Thi online, bài xích giảng....miễn phí. Cài đặt ngay ứng dụng trên game android và i
OS.

*

*

Follow fanpage của team https://www.facebook.com/vietjackteam/ hoặc facebook cá thể Nguyễn Thanh Tuyền https://www.facebook.com/tuyen.vietjack để tiếp tục theo dõi những loạt bài tiên tiến nhất về Java,C,C++,Javascript,HTML,Python,Database,Mobile.... Tiên tiến nhất của chúng tôi.

Đối với người học lập trình sẵn nói chung, cấu trúc dữ liệu và giải mã là trong những môn đặc biệt quan trọng và thường được dạy vào thời gian năm 2 cùng năm 3 đại học. Cảm hứng của rất đa số chúng ta nếu chưa tự tin là dễ dẫn đến nản ngay lập tức từ quy trình đầu và từ từ sẽ trở ngại hơn để bắt nhịp. Đồng thời, học tập tốt cấu tạo dữ liệu cùng giải thuật sẽ giúp cho các dòng code của chính mình trở cần tối ưu hơn.

Trong nội dung bài viết này, mình vẫn tổng hợp những kiến thức cơ bạn dạng cùng các kinh nghiệm của bản thân mình để giúp các bạn đi đúng phía và cảm xúc sự thú vị của môn học này. Tất yếu xung quanh ta vẫn có rất nhiều cao thủ, việc reviews các kỹ năng và kiến thức khó sẽ khiến mọi tín đồ bị ngợp phải trong phạm vi bài viết này, bản thân sẽ reviews các sự việc cơ phiên bản (ít tốt nhất là trong những bài đánh giá trên trường). Hãy thuộc tham khảo nội dung bài viết dưới đây:


Chuẩn bị các gì nhằm học thuật toán?

Đầu tiên, để học được cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Từ giờ đến cuối nội dung bài viết mình sẽ hotline tắt là thuật toán), các bạn phải có tài năng tự học tập cao. Phải có công dụng tìm tìm tốt. Hầu như mọi sản phẩm công nghệ cơ bạn dạng đều có trên google, trong khuôn khổ bài viết này mình sẽ gửi ra những vấn đề quan tiền trọng, để các bạn follow theo keyword đó, tìm kiếm cho khách hàng một nền tảng vững chắc.

Tiếp theo, chúng ta cần chọn cho chính mình một ngữ điệu lập trình. Theo mình thì C/C++ là ngữ điệu nên được sử dụng khi tham gia học thuật toán vì:

Các kiểu tài liệu trong ngôn từ C/C++ được định nghĩa rõ ràng, gồm kiểu truyền tham chiếu với tham trị tương đối hay.Tốc độ triển khai nhanh.Có những sách, tài liệu xem thêm trên mạng internet về cấu trúc dữ liệu và giải thuật được viết bằng C/C++.

Tuy nhiên, nếu muốn hoặc tất cả nền tảng các ngôn ngữ không giống (java, python,...) thì mọi người cũng có thể sử dụng nhằm học được bởi theo phương pháp sau:

Cấu trúc dữ liệu + giải thuật = Chương trình

Việc viết một chương trình, giải một câu hỏi được phối hợp bởi 2 yếu hèn tố, lựa lựa chọn một cấu trúc dữ liệu phù hợp, tiếp nối tìm ra phương hướng kết hợp mọi thứ bằng giải thuật để hoàn toàn có thể giải được bài toán. Do đó bạn có thể lựa chọn ngôn ngữ yêu thích cùng bắt đầu.

Các vấn đề cần quan tiền tâm

Trong phần này mình sẽ nói đến 7 sự việc sau:

1. Độ phức tạp thuật toán (big O)

2. Bố trí và tra cứu kiếm nhị phân

3. Các phương pháp sinh

4. Đệ quy, tảo lui

5. Kết cấu dữ liệu stack, queue, dequeue

6. Quy hoạch động

7. Đồ thị.

Xem thêm: Giáo Trình Luật Thương Mại

1. Độ phức hợp thuật toán (big O)

Khái niệm độ phức hợp thuật toán hoàn toàn có thể hiểu đơn giản và dễ dàng là độ cấp tốc hay lờ đờ của thuật toán. Chữ O là ký kết hiệu được thực hiện cho độ phức tạp thuật toán. Các loại độ phức tạp thuật toán cơ phiên bản có thể nói đến là:

*
*
*
*
*

Trong đó, n là thể hiện kích thước đầu vào.

Lưu ý rằng nếu chúng ta sử dụng 2 vòng lặp cùng cấp thì kích cỡ sẽ là 2*n, mà lại độ phức hợp thuật toán biểu diễn vẫn là O(n) vì mình chỉ lấy giao động thôi.

Và trường hợp bạn của khách hàng nói là 2 vòng lặp lồng nhau thì độ phức tạp sẽ là O(n^2) thì bọn họ đôi khi bắt buộc xem xét kỹ rộng thuật toán. Như lấy một ví dụ sau:

int i = 0;int n = 1000;while (i giả dụ không xem xét thì có thể sẽ nhầm hàm này là O(N^2), nhưng thực tiễn độ tinh vi của nó là O(n). Chính vì nếu như i

2. Thu xếp và search kiếm nhị phân

a. Sắp đến xếp

Để hoàn toàn có thể hiểu rõ các thuật toán chạy như nào, các bạn nên tìm các source code bên trên mạng về với chạy thử, kế tiếp tự ngẫm xem các hàm của chính nó chạy như nào, các phép toán có tác dụng gì. Trong những thuật toán sắp xếp thì bản thân thấy có nhiều thuật toán như:

Bubble sort
Selection sort
Insertion sort
Quick sort
Heap sort...

Ngoài ra còn tương đối nhiều thuật toán bố trí khác nữa, tùy vào điều kiện môn học trên trường yêu ước gì thì mình học tập theo. Còn theo gớm nghiệm của chính bản thân mình thì để triển khai bài tập cùng code thuật toán thì học tập bubble sort (O(n)) và quick sort(~O(nlog(n))) thôi là đầy đủ code được cả nghìn bài rồi. Đa số đều áp dụng quick sort hay dùng luôn luôn hàm sort vào thư viện( trong C++ là hàm sort trong thư viện algorithm bao gồm độ tinh vi ~ O(nlog(n))).

Còn việc giới thiệu nhiều thuật toán sort là tùy từng điều kiện ví dụ thì từng thuật toán gồm những ưu điểm và lỗi riêng, vận dụng trong thực tế. Lấy một ví dụ nhưinsertion sorthay bố trí chènthường được sử dụng trong bảng xếp hạng,đâylà thuật toán sắp xếp xử lý chèn phần tử đang xét vào vị trí thích hợp của dãy số đã thu xếp phía trước sao cho dãy số vẫn là dãy bố trí có thiết bị tự.

b. Tìm kiếm kiếm nhị phân

Ý tưởng chủ yếu của tìm kiếm kiếm có thể biểu diễn đơn giản và dễ dàng bằng một việc như sau:

Có n chúng ta được xếp thành một sản phẩm theo sản phẩm công nghệ tự độ cao tăng dần. Thầy giáo nhìn vào danh sách học sinh mà không tồn tại tên, chỉ bao gồm chiều cao, vì vậy cần tìm chúng ta có độ cao là X trong hàng.

Bình thường thì giải pháp làm dễ dàng và đơn giản nhất là duyệt từ đầu hàng đến cuối hàng một cách lần lượt, lúc đó chắc chắn sẽ tìm được bạn có chiều cao là X đó (độ phức tạp thuật toán sẽ là O(n)). Có một cách nhanh hơn để giải bài toán này, đó là ta sẽ nhìn vào người ở giữa dãy, nếu bạn đó có chiều cao bằng X thì ta sẽ tìm được luôn, còn nếu ko thì ta sẽ biết chắc chắn người đó sẽ đứng ở nửa nào trong 2 nửa còn lại của hàng, qua đó lặp lại phương pháp trên đến lúc tìm ra bạn đó, phía trên chính là ý tưởng chính của thuật toán tìm kiếm nhị phân với độ phức tạp chỉ còn O(nlog(n)).

*

3. Các phương thức sinh

Có thể bạn chưa biết, gần như tất cả các bài toán đều có thể giải bằng cách duyệt trâu từng trường hợp. Vì đó các phương pháp sinh là không thể thiếu lúc học thuật toán. Có 4 phương pháp sinh mà các bạn nhất định phải học:

Sinh nhị phân
Sinh hoán vịSinh tổ hợp
Sinh chỉnh hợp

Các bạn có thể tìm hiểu các thuật toán bên trên và submit vào trang sau nhé:

https://www.spoj.com/PTIT/problems/basic/

4. Đệ quy, quay lui

Nói đối kháng giản thì đệ quy là hàm gọi lại chính nó, biểu diễn đối tượng được định nghĩa quy nạp theo các đối tượng nhỏ đồng dạng với nó. Sau đây là một số ví dụ của hàm sử dụng vòng lặp bình thường và hàm đệ quy:

int giaithua(int n) {int res=1;for (int i = 1; i Bây giờ hãy cùng mình liếc qua một số cách viết hàm tính a^b ( với a khác 0). Tất nhiên với các bài toán giới hạn lớn thì a^b sẽ rất lớn, do đó mình sẽ lấy phần dư cho mod nhé.

// dpt O(n)long long cal_pow(int a, int b, int mod) long long res=1;for (int i = 1; i > 1, mod);Qua đó các bạn có thể thấy các hàm đệ quy rất thú vị. Các phương pháp sinh ở trên, ngoài cách code chay sinh từng cấu hình thì cũng có thể sử dụng đệ quy để viết một cách gọn gàng hơn. Thuật toán con quay lui cũng dựa trên tư tưởng của hàm đệ quy như trên, suy mang lại cùng các thuật toán sinh được dùng để duyệt hết các cấu hình có thể, vào một số bài toán thì có thể sử dụng nhánh cận, cài cắm các đoạn xử lý loại bỏ các trường hợp không cần thiết để chương trình được tối ưu hơn.

Tạm kết

Mình tạm dừng phần 1 ở đây, vào bài viết sau mình sẽ nói tiếp các vấn đề cần thân mật khác, các nguồn tài liệu và trang web mình tuyệt dùng trong quá trình học. Các bạn đón xem nhé :))